Cases

把 AI 从“可展示”推进到“可经营”的真实业务案例。

以下案例展示了 XAura 在客户服务、流程自动化、制造质检和研发效能等方向上的项目实践。重点不是单一模型能力,而是如何把 AI 嵌入到可持续运行的企业流程中。

代表性项目

所有项目都围绕一个共同目标展开: 让 AI 与数据、知识、流程、角色协同起来,形成可被业务团队持续使用的能力系统。

企业 AI 智能客服与知识库中台
客户服务上线 8 周见效

企业级 AI 智能客服与知识库中台

为服务团队搭建统一知识底座、智能问答、工单协同与运营看板,减少重复咨询与人工分流压力,让客服从处理标准问题转向处理更复杂的高价值问题。

71%自助解决率
-36%客服人力投入
2.4x知识更新效率
AI 原生低代码工作流自动化平台
企业流程多部门协同

AI 原生低代码工作流自动化平台

通过自然语言编排任务、审批链路、规则触发和异常回流机制,帮助业务部门自己快速配置流程应用,同时保留 IT 侧的权限和治理能力。

10天→2天自动化交付周期
58%流程配置效率提升
0代码业务侧可自主搭建
多模态 AI 质检与生产异常预警系统
制造业产线实时联动

多模态 AI 质检与生产异常预警系统

融合视觉识别、传感器数据和工艺规则,构建面向产线的缺陷检测与异常预警能力,帮助团队更早识别风险并缩短问题定位时间。

+29%缺陷检出率
-18%停线时长
分钟级异常响应速度
面向研发团队的 AI 原生代码助手平台
研发效能研发主流程嵌入

面向研发团队的 AI 原生代码助手平台

将代码生成、评审辅助、测试建议、知识检索和研发规范统一接入团队日常工具链,减少上下文切换并提升协作一致性。

+42%整体迭代效率
-31%重复性开发时间
更稳定代码评审一致性

你的业务是否也适合用类似方式切入?

如果你已经有明确场景,但不确定该如何拆解系统架构、数据接入和上线推进节奏,我们可以一起评估。

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